Сравнительная динамика воспроизводства человеческих ресурсов в индустриальных регионах уральского федерального округа

Акьюлов Р.И.

УДК 331.104
ББК 65.240.501

В статье на основе предлагаемой комплексной методики определения эффективности воспроизводства человеческих ресурсов региона  проводится сравнительная оценка соответствующих показателей в индустриальных регионах УрФО.

Ключевые слова: воспроизводство человеческих ресурсовкоэффициент полезного использования человеческих ресурсоврентабельность условного поколенияусловная среднегодовая стоимость человеческих ресурсов региона.

Результативность воспроизводства человеческих ресурсов региона может определяться на основе социально-экономических критериев, отражающих пороги оптимального  воспроизводства человеческих ресурсов, на основе которых целесообразно использовать систему индикаторов, характеризующих воспроизводственные процессы в социально-трудовой сфере.  

Одним из основных критериев результативности является характер режима воспроизводства населения. Индикаторами, отражающими степень соответствия демографической ситуации данному критерию, выступают брутто- и нетто-коэффициенты воспроизводства населения, индекс жизненности (индекс Покровского), характеризуемый «отношением числа родившихся к числу умерших за определенный период времени» [2; С.150].

В целях демонстрации и обоснования прикладного значения предлагаемой системы критериев и индикаторов целесообразно провести сравнительный анализ воспроизводства человеческих ресурсов в Свердловской и Челябинской области. Поскольку регионы имеют сравнимую численность населения (3,5 – 4,3 млн. чел.), являются старопромышленными и имеют индустриальную специализацию, то сравнение представляется корректным и достаточно информативным, особенно, для корректирования государственных программ развития социальной сферы и рынка труда в регионах.  

Вторым важным критерием является уровень капитализации человеческих ресурсов, характеризующийся стоимостью совокупного объема произведенных товаров, услуг работающим населением и величиной потенциала, носителем которого оно является и может его в дальнейшем использовать в экономике при сохранении существующего уровня жизненной и трудовой активности. Индикатором, отражающим динамику капитализации, выступает условная среднегодовая стоимость человеческих ресурсов – Qср.год., являющаяся произведением жизненного потенциала населения и величины произведенного валового регионального продукта на душу населения, скорректированным коэффициентами здоровья и профессионализации населения.

  (1)

 

где  V- жизненный потенциал населения региона (чел/лет),

GDP - величина произведенного валового регионального продукта на душу населения.

H – коэффициент здоровья населения, рассчитываемый по формуле:

 (2)

где z – среднее количество заболевших в году на 1000 человек.

EP - коэффициент профессионализации населения.

Для определения условной стоимости человеческих ресурсов региона использовался показатель жизненного потенциала населения Свердловской и Челябинской области, рассчитанный на основе таблиц смертности, предоставленных органами государственной статистики. Результаты статистических расчетов показывают, что величина совокупного жизненного потенциала населения в последние годы увеличивается в регионах в основном за счет роста средней продолжительности жизни.

Для условной  среднегодовой стоимости человеческих ресурсов Свердловской областив 2008- 2010гг. была характерна следующая динамика: 2008г. – Q = 538,320 млрд. руб.; 2009г. – Q =432,413 млрд. руб.; 2010г. Q = 587,260 млрд. руб. В Челябинской области в 2008г.- Q= 359,151 млрд.руб. 2009г. - Q = 230,744 млрд. руб. 2010г. – Q = 233,341 млрд.руб.

На основании статистических данных о среднем размере заработной платы, пенсии по инвалидности, пособии по безработице, по временной утрате трудоспособности, а также о величине валового регионального продукта на человека в Свердловской и Челябинской области в 2008-2010гг. были рассчитаны показатели экономических потерь от преждевременной смертности населения в трудоспособных возрастах, инвалидности, временной утраты трудоспособности от заболеваний и безработицы.

На основании статистических данных о среднем размере заработной платы, пенсии по инвалидности, пособии по безработице, по временной утрате трудоспособности, а также о величине валового регионального продукта на человека в Свердловской и Челябинской области были рассчитаны показатели экономических потерь от преждевременной смертности населения в трудоспособных возрастах, инвалидности, временной утраты трудоспособности от заболеваний и безработицы для 2008, 2009, 2010гг. (табл.1)

 

 

Таблица 1

Величина экономического ущерба от смертности, инвалидности, заболеваний и безработицы в экономике регионов в 2010г., млрд.руб.

Виды экономических потерь

Потери от смертности в трудоспос.

возр. (EWD)

Потери от инвалидности

(EWInv), млрд. руб.

Потери от временной утраты трудоспособности

EWm

Потери от безработицы

(EWU)

Суммарный ущерб

(EWA)

Свердловская область

1841,24

435,62

3,75

1220,91

3501,53

Челябинская

область

1167,18

367,52

2,91

675,06

2212,67

 

Следующим критерием результативности политики воспроизводства человеческих ресурсов является  продуктивность  использования человеческих ресурсов региона, рассчитываемая как отношение величины валового регионального продукта к сумме ВРП и величины совокупного экономического ущерба, вызванного потерями трудового потенциала населения от преждевременной смертности, инвалидизации, заболеваемости, безработицы.

В количественном выражении данный критерий характеризует коэффициент полезного использования человеческих ресурсов – UUHR (Useful use of human resources ).

 (3)

где   GRP – величина валового регионального продукта,

EWA - совокупный экономический ущерб, вызванный экономическими потерями от преждевременной смертности населения в трудоспособных возрастах, инвалидности, заболеваемости и безработицы.  

 

Зная величину совокупного ущерба от смертности, заболеваемости, инвалидности, безработицы населения, можно рассчитать коэффициент полезного использования человеческих ресурсов региона, динамика которого по Свердловской и Челябинской области за последние несколько лет отражена в таблице 2.

Таблица 2

Динамика коэффициента полезного использования человеческих ресурсов (UUHR) в 2008-2010гг.

 

2008г

2009г

2010г

Свердловская область

0,248

0,226

0,228

Челябинская область

0,243

0,221

0,226

                                                                     

Важным критерием эффективности социально-экономической деятельности является ее рентабельность. На основе статистических данных о величине валового регионального продукта и фактического конечного потребления домашних хозяйств рассчитывается уровень рентабельности условного поколения, и ее динамику путем сравнения рассчитываемых значений индекса рентабельности условного поколения. Для характеристики воспроизводства человеческих ресурсов  применим такойкритерий, как экономическая эффективность (рентабельность) условного поколенияPG(Profitability of generation), индикатором, характеризующим уровень его достижения выступает соответствующий индекс, который  рассчитывается как отношение суммы показателя валового накопления основного капитала  - ТАFC (Total accumulation of a fixed capital) и разности валового регионального продукта и фактического конечного потребления домашних хозяйств - AFCH (Actual final consumption of households) к ВРП.

 

 (4)

 

В Свердловской области наблюдалась следующая динамика показателя рентабельности условного поколения:

в 2008 г.- 0,416,

в 2009г.- 0,256,

в 2010 - 0,267.

В Челябинской области соответственно - 0,490; 0,329; 0,388.

Наконец, интегральным критерием результативности политики воспроизводства человеческих ресурсов является экономическая эффективность воспроизводства человеческих ресурсов, рассчитываемая в стоимостном выражении. Индикатором, отражающим степень эффективности воспроизводства, является индекс воспроизводства человеческих ресурсов-RHR (Reproduction of human resources) [1; С.199], который рассчитывается как произведение индекса жизненности (L), условной среднегодовой стоимости человеческих ресурсов(Q), коэффициента их полезного использования (UUHR), индекса рентабельности условного поколения (PG).

 

  (5)   или

  (6)

 

Рассчитывался также индекс воспроизводства человеческих ресурсов (RHR), который является агрегатным, поскольку  характеризует среднее изменение такого социально – экономического явления как воспроизводство человеческих ресурсов, состоящего из не совсем соизмеримых элементов.

В 2008-2010гг. в Свердловской области индекс воспроизводства ЧР составил:

RHR2008 =0,844*538320000000* 0,248* 0,416 = 46873563709,44 

RHR 2009 =   0,895* 432413000000*0,226* 0,256= 22390829442,56

RHR 2010 =    0,937*587260000000*0,228*0,267= 33497787255,12

В 2008-2010гг. в Челябинской области индекс воспроизводства человеческих ресурсов региона изменялся следующим образом:

RHR2008 = 0,853 * 359151000000* 0,243 * 0,490 = 36477785463,21

RHR 2009 = 0,909 * 230744000000 * 0,221* 0,329 = 15250443435,86

RHR 2010 = 0,931* 233341000000 * 0,226 * 0,388 = 19049382421,05

Стандартизируем показатели воспроизводства человеческих ресурсов в данных регионах, разделив величины индексов RHR на среднегодовую численность населения и умножив на 1000. Результаты расчетов представлены в таблице 3.   

Таблица 3

Динамика коэффициента воспроизводства человеческих ресурсов (КRHR)в индустриальных регионах УрФО, тыс. ед.

Регионы

Годы

2008

2009

2010

Свердловская область

 10665,202

 5096,009

 7793,808

 Челябинская область

 10398, 456

 4346,779

 5475,534

 

Таким образом, проведя данные расчеты, следует констатировать, что условная  среднегодовая стоимость человеческих ресурсов в Свердловской области выше, чем в Челябинской области, поскольку больше численность населения, а, следовательно, и его жизненный потенциал. Причем характерно то, что в обоих регионах в 2009 году по сравнению с 2008 годом произошло заметное снижение условной среднегодовой стоимости человеческих ресурсов из-за выраженных кризисных явлений в экономике. В 2010 году произошел некоторый рост данного показателя.  Коэффициент полезного использования человеческих ресурсов несколько ниже в Челябинской области. Причем его динамика также отражает кризис 2008-2009гг. Интересным выглядят результаты расчета показателя рентабельности условного поколения. В Челябинской области он оказался выше, чем в Свердловской. При этом наблюдается тенденция увеличения разницы – если в 2008 году данный показатель был выше на 20%, то в 2010г. – уже почти в 1,5 раза Челябинская область по данному показателю превосходит соседнюю Свердловскую область. Несмотря на это, интегральный индекс воспроизводства человеческих ресурсов  все-таки был и остается выше в Свердловской области благодаря большей численности населения, его занятости и более высоким показателям здоровья, средней продолжительности жизни, профессионализации населения.

Литература

  1. Акьюлов Р.И. Социально-эколномическая политика в сфере воспроизводства человеческих ресурсов региона: теория, методология, практика. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009.
  2. Народонаселение. Энциклопедический словарь/ Под ред. А.М. Прохорова, Г.Г.Меликьян. М.:Изд-во «Большая Российская энциклопедия», 1994.

Bibliography

  1. Akyulov R.I. Social-economic policy in the sphere of human resources reproduction in the region: theory, methodology, practice. Ekaterinburg: Institute of economics of the Ural District of the Russian Academy of Sciences, 2009.
  2. Human population. Encyclopedic dictionary / Edited by A.M. Prpkhorov, G.G. Melikyan. M.: Published by “Bolshaya Rossiyskaya entsiklopediya”, 1994.

Akjulov R.I.

Comparative dynamics of human resources reproduction in industrial regions of the ural federal region

In the article on the basis of the advanced methods of determining the effectiveness of human resources reproduction in the region the author draws a comparative evaluation of corresponding indices in industrial regions of the Ural Federal District.

Key words: human resources reproductionindex of instructive use of human resourcesprofitability of conventional generationconventional mid-year cost of human resources of the region.
  • Власть и социум


Яндекс.Метрика