The organizational and economic mechanism of typologicalization of russian regions on the basis of social and economic potential

На сегодняшний день одним из актуальных вопросов региональной экономической науки является вопрос построения надлежащего механизма управления экономикой региона.

В условиях роста социально-экономической напряженности в стране, влияния экономического кризиса, сокращения доходов всех уровней бюджета РФ, необходимости индексации социальных выплат  для социально незащищенных  категорий  граждан,  на первый план выходит задача ускорения экономического роста в стране.

Разрешение данной задачи не возможно без построения надлежащего механизма управленческого воздействия на социально ― экономические процессы,  в конкретном регионе страны.

На современном этапе развития экономических отношений в целом можно констатировать – отсутствие четкого представления о функционировании механизма управления регионом и механизма развития экономики региона [1, с.100].

Эта сложность связана,  прежде всего, с разрозненностью и дифференциацией российских регионов, по различным критериям.

Большинство регионов современной России находятся в состоянии экономической стагнации, отсутствия экономического роста и характеризуются низким уровнем развития экономики [2, с.38].

Прежде всего, ведущим проявлением дифференцированного развития выступает существенная разнохарактерность структуры бюджетных доходов и расходов, а также присутствие высокого уровня межрегиональных различий по показателям, отражающим качество жизни населения [3, с. 107].

Так же можно отметить, что  исследования последних десятилетий показывают, что для развивающихся стран быстрый экономический рост почти всегда сопровождается усилением территориального неравенства[4, с. 4].

Такая дифференциация регионов, а прежде всего по имеющемуся у регионов потенциалу и возможности их использования приводит к неравенству регионов России, и появлению депрессивных регионов, то есть регионов с низкими социально ― экономическими показателями в целом, каких  оказывается большинство.

Несомненно,  регионы не могут развиваться по  имеющейся общей  «формуле», которую устанавливает федеральный центр, так как это не дает положительных итогов и н. е ведет к улучшению социально-экономического климата в регионе.

В экономической науке существует достаточно много разработок систем управления именно депрессивными регионами, что связано, прежде всего, с  разнообразием организационных и экономических ресурсов имеющихся у конкретного депрессивного региона, которые он может реализовать.  Однако отсутствует, какая-либо единая схема управленческого воздействия, а те, что имеются,  не дают должного результата для экономического роста территории.

Однако  различные авторы придерживаться различных подходов,  в определении тех целей и задач, а так же механизмов регулирования, которые должен использовать именно депрессивный регион.

Так, Дулова Е.Н., в своем диссертационном исследовании  предлагает  основными элементами механизма  управления депрессивным регионом считать выявление кризисных ситуаций и разработка мер по их преодолению.

Разработка мер по преодолению кризиса на федеральном уровне – это составление методологии антикризисного управления по типам регионов, а на уровне региона – составление плана конкретных мероприятий [5].

Таким образом, данный автор связывает депрессивность региона с общим системным кризисов, что требует максимального выявления и анализа причины кризисной ситуации и построения в связи с этим базовой модели антикризисного управления.

Казанчева К.Х.  в своем труде отмечает, что  «в реализации задач управления устойчивым региональным развитием  депрессивного региона основную роль должен играть организационный механизм, включающий специализированную организационную структуру и совокупность методов и инструментов действий»[7, с. 12 ].

Данный автор делает упор именно на создание четкой организационной структуры регионального управления, которая будет базироваться на современных знаниях, и компетентных управленческих кадров.

Кузнецов Р.А.  полагает, что механизм управления территорий депрессивного региона должен базироваться, во-первых, на принятие комплекса мер по поддержке агропромышленного комплекса и решение проблем сельских территорий.

Во-вторых, необходимо становления на инновационный путь развития национальной экономики, что невозможно без создания инновационной инфраструктуры. [7]

В зарубежной литературе так же анализируется  данный вопрос. Так, например, авторами предлагается для выхода из кризисной и ситуации развивать градообразующие предприятия моногородов[8, с. 140 ]

Таким образом, в науке отсутствует единый подход к определению механизма управления депрессивного региона, что  позволяет авторам выдвигать различные мнения по поводу определяющего и ведущего  элемента  механизма управления, который должен ложиться в основу модели управления депрессивным регионом.

Однако данный вопрос является достаточно актуальным в экономической науке, так как  таких регионов на сегодняшний день большинство.

В качестве объекта для построения механизма управления социально ―экономическими процессами была взята Кировская область.

Следует отметить, что Кировская область относится к числу депрессивных регионов, в котором негативные тенденции в экономической и социальной сфере проявляются уже на протяжении более десяти лет [9, с. 168].

Для выработки надлежащего механизма управления Кировской области,  необходимо,  прежде всего,   определить  социально-экономический потенциал развития  Кировской области, который позволит выйти региону из разряда депрессивных.

Таблица выполнения операций может быть представлена следующим образом (Табл. 1).

Таблица 1.  Алгоритм разработки механизма управления

Для  расчета  были определены показатели по 12 видам  социально –экономического потенциала ( Табл.  2). Всего было взято по три показателя по каждому из видов потенциала и по ним определены показатели по каждому из субъектов РФ.

Таблица 2. Показатели социально ― экономического потенциала

Далее был подсчитан общий балл оценки экспертов по каждому из показателей, исходя из  значимости показателя  в конкретном виде потенциала для развития конкретной территории.

Так в качестве примера показана оценка экспертов по природно ― ресурсному потенциалу ( Табл.  3).

Таблица 3. Оценка эксперта по каждому из показателей потенциала

Далее был подсчитан групповой критерий по каждому из видов потенциала по формуле.

ГК=К1*в1+К2*в2+К3*в3 (1)

Где К1,К2,К3― это балл  региона по каждому из критериев потенциала, а в1,в2,в3― вес каждого критерия в оценке эксперта.

Для этого были взяты показатели по каждому из субъектов РФ.

Для оценки интегрального показателя был подсчитан общий суммарный показатель по каждому из регионов по формуле

ОСП=ГКпп+ГКэкп+ГКсдп+ГКэкп+ГКтп+ГКнтп+ГКрп+ГКап+ГКпр+ГКип+ГКоп+ГКинп (2)

Где ОСП― общий суммарный   показатель

ГК ― групповой критерий по каждому из видов потенциала

Далее  для проведения ранжирования регионов, был вычислен интегральный показатель, который определяется по формуле 

     (3)

Таким образом,  была построена таблица, в которой был определен интегральный показатель по каждому из субъектов РФ.

Далее была произведена разбивка регионов на три группы и определено место региона в рейтинге.

Исходя из полученных данных можно отметить, что в группу регионов с высоким потенциалом вошли всего три субъекта РФ, а именно г. Москва. г. Санкт Петербург  и Московская область. 18 регионов были отнесены к средней группе и 65 регионов  в первую группу,  наиболее низкими показателями по потенциалу социально ― экономического развития.

Таким образом, можно выявить классификацию регионов в зависимости от потенциала развития. Группы регионов будут обозначены, как регионы с низким потенциалом развития, регионы с высоким потенциалом  развития, регионы с низким потенциалом развития.

Группы регионов в зависимости от потенциала развития можно представить в табл. 4

Таблица 4. Классификация регионов РФ в зависимости от уровня развития потенциала

Таким образом, как показывают данные таблицы, регионов с низким потенциалом развития оказалось больше всего.

Поэтому необходима разработка соответствующего механизма управления данными регионами и конкретно каждого из этих регионов, с учетом развития  и поддержки именно того потенциала, где регион может занимать лидирующие экономические позиции.

Несомненно,  регионы с высоким потенциалом социально-экономического развития могут  использовать любой из видов потенциала своего развития. Депрессивные же регионы должны брать за вектор своего развития именно уже имеющийся потенциал, который обеспечен уже существующей производственной базой

Далее был проведен  кластерный анализ, для подтверждения проведенного ранее исследования.

По результатам проведенного исследования были получены следующие данные, подтверждающие ранее приведенные расчеты.

 На основе данных, полученных в результате исследования, проведем процедуру кластерного анализа для определения субъектов входящих в соответствующий  кластер.  (Рис. 1).

Рис. 1. Дендрограмма для определения

Дендрограмма (Рисунок 1) показывает, что все субъекты РФ так же поделились на 3 кластера.

 В  первый кластер вошли 72 субъекта РФ, что составляет 89 % от всех субъектов РФ.

Во второй  кластер вошли 8 субъектов РФ, что составляет 10 % и в третий кластер вошли 2 субъекта РФ, что составляет 1 % от субъектов РФ.

В третий кластер вошли г. Москва и Тюменская область.

Далее анализируя данные кластерного анализа можно прийти к выводу, что:

1. Для регионов с высоким потенциалом социально―экономического развития характерны высокие показатели  по всем потенциалам социально-экономического развития, за исключением для г. Москвы  таких показателей как лесистость территории, добычи полезных ископаемых топливно ― энергетического комплекса и количества поголовья крупного рогатого скота.

Для Тюменской области наиболее высокие показатели социально ― экономичекого потенциала были следующие:

• добыча полезных ископаемых топливно ― энергетического комплекса
• добыча полезных ископаемых не топливно ― энергетического комплекса
• затраты  но охрану окружающее природной среды
• объем выпущенной продукции
• количество малых предприятий
• объем инноваций в экономику региона

2.  Для  регионов, вошедших во второй кластере, составляющий 10 % от всех регионов России  наиболее высокие показатели социально-экономического  потенциала следующие:

• добыча полезных ископаемых не топливно―энергетического комплекса
• объемы выпушенной продукции
• затраты на охрану окружающей природной среды
• объем инновационный
• число предприятий

3.  Для регионов, вошедших в  третий кластер, составляющий 89 % т всех регионов России характерны как общий низкий уровень практически всех показателей, так и наличие отдельных высоких показателей соцально―экономического развития, на форе общих низких показателей.

На основе проведенного кластерного анализа, все субъекты так же были поделены на три группы, в зависимости от потенциала социально ―экономического развития.

 Для регионов, вошедших в  первый  кластер, составляющий 89 % т всех регионов России характерны как общий низкий уровень практически всех показателей, так и наличие отдельных высоких показателей социально ― экономического развития, на фоне общих низких показателей.

Согласно полученным данным Кировская область так  же отнесена к регионам с низким потенциалом социально - экономического развития. Однако некоторые показатели  по Кировской области находятся на более высокому уровне и относятся к среднему уровню показателя потенциала

Так, наилучшие показатели у Кировской области представлены по следующим показателям:

1. Лесистости территории субъекта
2. Численность работников территориальных органов федеральных органов исполнительной власти
3. Поголовью  крупного рогатого скота

Таким образом,  при построении механизма управления экономикой региона упор необходимо делать именно на развитие уже имеющегося потенциала.

На сегодняшний день идет переход от сырьевой к обрабатывающей экономике, поэтому необходимо делать упор именно на производственную сферу экономики региона, а именно:

1. Переработку леса
2. Переработку мяса и молока и производство пищевых продуктов

Оптимальным направлением можно считать развитие молочной промышленности на территории Кировской области.

По размеру стада крупного рогатого скота (КРС) Кировская область в 2015 году заняла 29-е место среди регионов РФ, в том числе по размеру стада коров - 33-е место.

Кировская область в 2015 году вошла в ТОП-20 регионов-производителей молока, заняв 19-е место.

Таким образом, развитие региональной экономики  и построение механизма управления, должно строиться на развитии именно молочной промышленности, так как именно для этого у региона есть все необходимые ресурсы.

Для этого необходима разработка конкретного механизма управления экономикой региона с учетом определения полюса роста, основой которого должен статьи именно, тот потенциал, которым регион обладает в полной мере.